貝葉斯優(yōu)化的DAE-MLP惡意流量識(shí)別模型

摘要： 隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題愈發(fā)凸顯，其中惡意流量已成為網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域亟需解決的關(guān)鍵問(wèn)題之一。文章首先對(duì)NSL-KDD、CSIC 2010和CICIDS2017等網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理和融合，構(gòu)建成新的研究數(shù)據(jù)集；然后，基于深度自編碼器(DAE)的惡意流量特征提取算法，提取出具有較強(qiáng)魯棒性的流量特征，并通過(guò)貝葉斯優(yōu)化調(diào)整基于DAE-MLP的惡意流量識(shí)別算法的超參數(shù)... （共8頁(yè)）