南京大學(xué)語(yǔ)言智能處理實(shí)驗(yàn)室申宗汶在代碼表示學(xué)習(xí)方面取得新進(jìn)展

摘要： <正>南京大學(xué)語(yǔ)言智能處理實(shí)驗(yàn)室（LIPLAB）代碼預(yù)訓(xùn)練模型在軟件工程領(lǐng)域取得了顯著進(jìn)展，尤其是在代碼智能任務(wù)中，如代碼搜索、代碼生成和代碼克隆檢測(cè)等。隨著模型規(guī)模的增大，如何在保持任務(wù)性能的同時(shí)降低計(jì)算成本，成為一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。為此，研究者們提出了代碼簡(jiǎn)化方法，旨在通過(guò)減少輸入代碼的長(zhǎng)度來(lái)提高模型的效率。然而，目前對(duì)于這些代碼簡(jiǎn)化方法在不同預(yù)訓(xùn)練模型和任務(wù)中的系統(tǒng)性研究... （共1頁(yè)）