基于改進(jìn)EfficientNet模型的煙株生長發(fā)育狀態(tài)識別

摘要： 為了智能識別田間煙株的生長發(fā)育狀態(tài)，利用肥料梯度大田實(shí)驗(yàn)和煙株全生育期無人機(jī)平臺數(shù)據(jù)采集，建立了包含6 029幅不同生長發(fā)育階段和營養(yǎng)狀態(tài)的煙株生長過程中的圖像數(shù)據(jù)集。在經(jīng)典圖像分類網(wǎng)絡(luò)EfficientNet-B0基礎(chǔ)上，使用高效通道注意力機(jī)制（ECA）替代原MBConv中的壓縮激勵注意力機(jī)制（SE），將普通卷積替換為分組卷積并加入通道洗牌策略減少了模型參數(shù)量，構(gòu)建了1種能夠... （共9頁）