背包激光雷達(dá)單木分割與單木材積估測(cè)方法研究

摘要： 針對(duì)森林資源精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)的需求，探索背包激光雷達(dá)（Light Detection and Ranging, LiDAR）在生產(chǎn)實(shí)踐中的森林結(jié)構(gòu)參數(shù)提取能力，以浙江建德林場(chǎng)為研究區(qū)，基于野外調(diào)查采集的8塊樣地背包LiDAR數(shù)據(jù)，提出一種改進(jìn)的K-means分層聚類算法進(jìn)行單木分割，從分割后的單木點(diǎn)云中分別提取胸徑、樹高、冠幅、樹冠投影面積、樹冠體積、間隙率等6個(gè)單木結(jié)構(gòu)參數(shù)，并計(jì)算5... （共14頁）