基于機器學(xué)習(xí)算法的農(nóng)村供水風(fēng)險識別模型對比分析

摘要： 提升農(nóng)村供水工程風(fēng)險識別與預(yù)警能力，對于推動農(nóng)村供水高質(zhì)量發(fā)展、提升供水保障率具有重要意義。本文以我國西南地區(qū)重慶市巫溪縣農(nóng)村供水工程數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，首次基于XGBoost和隨機森林算法，構(gòu)建農(nóng)村供水工程風(fēng)險識別模型，結(jié)合SHAP解釋框架，對比分析影響農(nóng)村供水工程風(fēng)險的主控要素。結(jié)果表明，風(fēng)險識別模型精度高，F(xiàn)1值分別為0.91和0.93，兩模型都在中風(fēng)險等級上性能最好，XGBoo... （共10頁）