基于遷移學(xué)習(xí)的MobileViT-CBAM鮮煙葉成熟度識(shí)別模型研究

摘要： 為建立更加經(jīng)濟(jì)高效的煙葉成熟度無損智能識(shí)別技術(shù)，本研究構(gòu)建了一種可以部署到移動(dòng)設(shè)備的輕量級(jí)網(wǎng)絡(luò)模型MobileViT-CBAM。首先采集云煙87中、上部不同成熟度煙葉圖像構(gòu)建數(shù)據(jù)集，將CBAM注意力機(jī)制模塊引入到MobileViT結(jié)構(gòu)中增強(qiáng)鮮煙葉成熟度圖像特征的表達(dá)能力，其次將原有激活函數(shù)Swish函數(shù)替換為更平滑的SMU函數(shù)，幫助模型更快收斂，最后使用遷移學(xué)習(xí)提高模型的訓(xùn)練效... （共8頁）