基于窄帶物聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)業(yè)種植測控系統(tǒng)研究

摘要： 針對農(nóng)作物種植環(huán)境信息在大面積采集時存在傳感器節(jié)點多、不同區(qū)域環(huán)境波動大的問題，搭建了基于5G標(biāo)準(zhǔn)的智能窄帶物聯(lián)網(wǎng)(NB-IoT),設(shè)計了一種動態(tài)的環(huán)境檢測系統(tǒng)。采用定點傳感器搭配NB巡檢車移動采集，減少節(jié)點的數(shù)量；使用改進的濾波算法對環(huán)境數(shù)據(jù)進行處理，提高準(zhǔn)確性。以溫度數(shù)據(jù)為例進行仿真。結(jié)果表明：改進的濾波算法均方誤差(MSE)相比于卡爾曼濾波(KF)算法下降81.8%。對系... （共4頁）