基于數(shù)據(jù)分解和多模型切換的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測

摘要： 準(zhǔn)確的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測，能夠給網(wǎng)絡(luò)安全管理者提供決策依據(jù)，以便及時(shí)做好應(yīng)對(duì)措施，對(duì)于維護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全穩(wěn)定具有重要意義。網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)序列通常具有復(fù)雜性和非平穩(wěn)性的特點(diǎn)，單一模型預(yù)測存在預(yù)測精度低、泛化性差等問題。針對(duì)上述問題，提出一種基于數(shù)據(jù)分解和多模型切換的態(tài)勢(shì)預(yù)測方法。引入變分模態(tài)分解方法，并與互信息熵結(jié)合，對(duì)原始態(tài)勢(shì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行分解和重構(gòu)，形成新的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和測試數(shù)據(jù)集，以降低數(shù)... （共11頁）