基于改進(jìn)YOLOv5的葡萄果穗檢測(cè)算法

摘要： 針對(duì)現(xiàn)代化農(nóng)場(chǎng)中葡萄果穗分布密集、背景復(fù)雜導(dǎo)致其檢測(cè)精度較低的問(wèn)題，提出一種基于改進(jìn)YOLOv5的葡萄果穗快速精確檢測(cè)算法。以YOLOv5為基礎(chǔ)目標(biāo)檢測(cè)算法，使用坐標(biāo)注意力機(jī)制對(duì)特征提取網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行改進(jìn)，增強(qiáng)其特征表達(dá)能力，再利用Bi-FPN對(duì)圖像特征的高效融合，增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)整體預(yù)測(cè)能力。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該模型檢測(cè)精度可達(dá)83.1%,可以在復(fù)雜環(huán)境中有效地檢測(cè)葡萄果穗。 （共7頁(yè)）