基于分布特征學(xué)習(xí)灰狼優(yōu)化算法的云計(jì)算資源調(diào)度方法

摘要： 針對(duì)當(dāng)前云計(jì)算資源調(diào)度方法求解精度不高、容易陷入局部最優(yōu)等問題，提出一種基于改進(jìn)灰狼優(yōu)化算法的云計(jì)算資源調(diào)度方法。該文在基于Map/Reduce的框架模式下，構(gòu)建云計(jì)算資源調(diào)度數(shù)學(xué)模型；為了提高灰狼優(yōu)化算法的全局搜索能力，采用分布特征學(xué)習(xí)框架策略調(diào)整搜索方向；利用改進(jìn)后的灰狼優(yōu)化算法解決云計(jì)算資源調(diào)度。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，相比于其他算法，改進(jìn)的灰狼優(yōu)化算法在解決資源調(diào)度方面收斂精... （共11頁）