基于粒子群算法的邊緣計算任務(wù)遷移策略

摘要： 邊緣計算將終端任務(wù)遷移至邊緣服務(wù)器執(zhí)行，通過合理的遷移決策，可降低任務(wù)執(zhí)行時延和終端能耗。針對大量文獻只考慮多任務(wù)單服務(wù)器卸載決策，現(xiàn)有方法忽略服務(wù)器之間計算任務(wù)的均衡問題，提出一種基于粒子群(PSO)算法的多任務(wù)多服務(wù)器聯(lián)合優(yōu)化策略，以時延和能耗作為優(yōu)化目標(biāo)，同時考慮邊緣計算服務(wù)器(MEC)排隊時延和計算量均衡問題，充分利用全局計算資源，進一步降低能耗和時延。仿真結(jié)果表明，和... （共7頁）