基于安全大模型的網(wǎng)絡(luò)安全威脅檢測框架研究

摘要： 針對網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險檢測領(lǐng)域存在的難以定位真實攻擊、研判處置效率低、安全人員技術(shù)要求高等問題，提出一種基于安全大模型的威脅檢測框架，通過語料庫構(gòu)建、模型預(yù)訓(xùn)練、指令微調(diào)、模型推理加速等手段構(gòu)建一套性能優(yōu)秀的網(wǎng)絡(luò)安全垂直領(lǐng)域生成式人工智能大模型。在此基礎(chǔ)上，為進一步提升模型準(zhǔn)確率與檢測效率，圍繞安全大模型與傳統(tǒng)規(guī)則模型、機器學(xué)習(xí)小模型開展多維協(xié)同研究，構(gòu)建三位一體的網(wǎng)絡(luò)安全威脅檢測框... （共12頁）