雙線性自注意力機制CAN總線入侵檢測方法研究

摘要： 控制器局域網(wǎng)絡(CAN)總線廣泛應用于工業(yè)數(shù)據(jù)采集、車聯(lián)網(wǎng)等領域，對其安全入侵檢測非常重要。為全面提升檢測方法性能，提出一種雙線性自注意力機制CAN總線入侵檢測方法，首先基于堆疊集成思想利用DNN、CNN和LSTM模型提取深度學習層特征；隨后通過雙線性層分別提取自注意力機制Transformer與FNet特征，再將其與深度學習層特征殘差連接融合；最后通過全連接層入侵檢測預測，體... （共9頁）