基于AgriSwin的植物病蟲害檢測(cè)算法

摘要： 針對(duì)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)中植物病蟲害檢測(cè)所面臨的多尺度特征和復(fù)雜背景處理難題，本文提出了一種高效且精準(zhǔn)的檢測(cè)模型AgriSwin,以提升農(nóng)業(yè)病蟲害檢測(cè)的精度和效率。AgriSwin模型在Swin Transformer的基礎(chǔ)上，融合了擴(kuò)張?zhí)卣骶酆夏K與自適應(yīng)空間卷積模塊。擴(kuò)張?zhí)卣骶酆夏K通過不同擴(kuò)張率的卷積層實(shí)現(xiàn)多尺度特征提取，并利用全局特征信息的自適應(yīng)加權(quán)機(jī)制優(yōu)化了特征融合效果。自適應(yīng)空... （共11頁）