基于改進(jìn)NSGA2算法的低碳蛋雞飼料仿真研究

摘要： 針對(duì)目前蛋雞飼料配方設(shè)計(jì)未考慮碳排放的局限性，提出一種改進(jìn)的NSGA2算法。以蛋雞飼料配方為例，算法將飼料成本及碳排放量作為優(yōu)化目標(biāo)，把蛋雞生長(zhǎng)所需營(yíng)養(yǎng)指標(biāo)作為約束條件進(jìn)行飼料配方的優(yōu)化設(shè)計(jì)。算法采用一種新的精英保留策略，避免局部收斂問(wèn)題；通過(guò)定義新的SBX交叉算子，加強(qiáng)算法的全局搜索能力，保持種群多樣性。仿真結(jié)果表明，與天成公司、遺傳算法、標(biāo)準(zhǔn)NSGA2算法相比，改進(jìn)后NSG... （共5頁(yè)）