基于YOLO-Unet組合網(wǎng)絡(luò)的牛只個體識別方法研究

摘要： 非接觸式牛只個體識別方法在節(jié)約識別成本、簡化識別流程和提升識別精度方面具有一定的優(yōu)勢，近年來在牛只個體識別領(lǐng)域有了充分的發(fā)展。但現(xiàn)有的研究中存在著識別準(zhǔn)確率受環(huán)境和天氣等外部因素影響過大、模型遷移訓(xùn)練困難等問題。針對上述問題，基于YOLO-Unet組合網(wǎng)絡(luò)提出了包含3個模塊的牛只個體識別模型。首先，根據(jù)YOLOv5模型構(gòu)建圖像提取模塊，用以提取牛只面部圖像；隨后，采用Unet模... （共8頁）