基于高斯混合優(yōu)化的機載雷達點云單木分割研究

摘要： 針對森林復雜空間導致的單木點云分割精度低的問題，以昆明市西山區(qū)?？诹謭龅尼樔~林和落葉闊葉林兩塊樣地作為研究對象，利用機載LiDAR點云數(shù)據(jù)，提出一種基于種子點優(yōu)化的單木分割算法。該方法結(jié)合最遠點采樣和K近鄰搜索方法探測單木的樹頂點信息，使用K均值聚類實現(xiàn)種子點的優(yōu)化選取，然后采用期望最大化算法尋求高斯混合模型的最優(yōu)參數(shù)，提高高斯混合模型的擬合精度，最后，基于最優(yōu)參數(shù)的高斯混合模... （共12頁）