基于群智能算法優(yōu)化LSTM模型的參考作物蒸散量模擬研究

摘要： 【目的】基于有限氣象資料實(shí)現(xiàn)西北干旱地區(qū)逐日參考作物蒸散量（ET_0）高精度模擬?！痉椒ā繉⑽鞅备珊档貐^(qū)劃分為4個(gè)亞氣候區(qū)（溫帶大陸性干旱區(qū)、溫帶大陸性高溫干旱區(qū)、高原大陸性半干旱區(qū)和溫帶季風(fēng)半干旱區(qū)），選取8個(gè)代表性氣象站點(diǎn)1961—2019年逐日氣象數(shù)據(jù)作為輸入?yún)?shù)，以FAO-56 Penman-Monteith模型計(jì)算的ET_0作為標(biāo)準(zhǔn)值。采用遺傳算法（GA）和粒子群優(yōu)化... （共11頁）