基于多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法的淮河流域稻田蒸散模擬研究

摘要： 【目的】淮河流域是我國重要的水稻產(chǎn)區(qū)，準(zhǔn)確、簡便且高效地模擬稻田蒸散（ET_a）對該地農(nóng)業(yè)水資源管理至關(guān)重要?！痉椒ā炕?019年安徽省壽縣國家氣候觀象臺稻田的渦度相關(guān)通量、小氣候和土壤要素觀測數(shù)據(jù)，分析了稻田蒸散的時(shí)間變化特征及其影響因子，評估了3種常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（BPNN）、隨機(jī)森林（RF）和支持向量回歸（SVR）對稻田蒸散的模擬效果，并與FAO推薦的單作... （共13頁）