基于時(shí)序光譜特征融合冠層結(jié)構(gòu)的滴灌冬小麥產(chǎn)量預(yù)測(cè)模型構(gòu)建

摘要： 為篩選適宜預(yù)測(cè)滴灌冬小麥產(chǎn)量的敏感光譜指數(shù)與算法，通過(guò)2 a定位試驗(yàn)，以‘新冬22號(hào)’為試驗(yàn)材料，在滴灌冬小麥拔節(jié)期、孕穗期、揚(yáng)花期和灌漿期4個(gè)關(guān)鍵生育時(shí)期采集冠層光譜數(shù)據(jù)，并測(cè)量葉面積指數(shù)(LAI),同時(shí)利用15個(gè)光譜指數(shù)與產(chǎn)量進(jìn)行皮爾遜相關(guān)性分析，篩選可表征產(chǎn)量的敏感光譜指數(shù)，結(jié)合隨機(jī)森林(RF)、支持向量機(jī)(SVM)和K最近鄰(KNN)算法構(gòu)建產(chǎn)量預(yù)測(cè)模型。結(jié)果顯示：僅用... （共8頁(yè)）