基于高光譜成像技術(shù)結(jié)合麻雀搜索算法-長(zhǎng)短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鴨梨黑斑病診斷研究

摘要： 為實(shí)現(xiàn)梨果黑斑病的準(zhǔn)確快速、準(zhǔn)確識(shí)別與診斷，本研究提出1種基于高光譜成像技術(shù)結(jié)合麻雀搜索算法（SSA）優(yōu)化長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）的檢測(cè)方法。首先采集健康、潛育期及不同發(fā)病階段的鴨梨高光譜圖像，提取感興趣區(qū)域內(nèi)光譜信息后，采用一階導(dǎo)數(shù)（FD）、二階導(dǎo)數(shù)（SD）、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量轉(zhuǎn)換（SNV）及不同順序組合使用等7種光譜預(yù)處理方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化。完成數(shù)據(jù)預(yù)處理后，分別采用隨機(jī)森林算... （共8頁(yè)）