基于機器視覺的大型灌區(qū)工程項目多場景安全檢測——以亭子口灌區(qū)一期工程為例

摘要： 為解決大型灌區(qū)工程安全檢測中人工巡檢效率低、主觀性強及隱患識別滯后等問題，以亭子口灌區(qū)一期工程為研究對象，設(shè)計并構(gòu)建基于機器視覺的多場景安全檢測系統(tǒng)。通過現(xiàn)場攝像頭視頻采集、項目部既有數(shù)據(jù)整理及網(wǎng)絡公開數(shù)據(jù)爬取構(gòu)建訓練集，引入GridMask圖像增強技術(shù)對訓練集進行優(yōu)化；采用基于小目標檢測分支與SE注意力機制模塊改進的YOLOv8模型、ByteTrack算法，實現(xiàn)安全帽檢測、人... （共8頁）