基于改進(jìn)YOLOv8水稻秧苗分類識(shí)別檢測(cè)算法

摘要： 針對(duì)水稻插秧機(jī)插秧后，田間的苗情信息缺乏及時(shí)有效的檢測(cè)，秧苗可能會(huì)出現(xiàn)漂秧、少葉等情況，提出了一種水稻秧苗檢測(cè)與分類識(shí)別方法。首先，利用無(wú)人機(jī)采集秧苗圖像，并將圖像分為合格、漂秧和少葉秧苗3種類別。然后，在YOLOv8n基礎(chǔ)上引入SE(Squeeze-and-Excitation)注意力機(jī)制，使模型在特征提取過(guò)程中更加精準(zhǔn)地捕捉到與水稻秧苗相關(guān)的特征；融入VOV-GSCSP模塊... （共8頁(yè)）