基于改進(jìn)YOLOv8n和探地雷達(dá)圖像的冬筍快速識(shí)別研究

摘要： 冬筍通常生長(zhǎng)在地下深度20 cm處，一般通過竹農(nóng)目視方法很難確定冬筍位置，而使用探地雷達(dá)技術(shù)對(duì)冬筍進(jìn)行探測(cè)時(shí)，冬筍的回波灰度圖像特征復(fù)雜多變，給現(xiàn)場(chǎng)解譯的效率和精度帶來了挑戰(zhàn)。因此，提出了一種基于改進(jìn)YOLOv8n的冬筍回波圖像識(shí)別方法ODE-YOLOv8n。在ODE-YOLOv8n模型中，使用ODConv構(gòu)建C2f-ODConv模塊替換原有C2f模塊，采用四維卷積策略以更好地... （共9頁）