基于改進YOLOv9的自然環(huán)境下辣椒檢測方法

摘要： 針對辣椒體積小、顏色與背景相似，以及辣椒之間的重疊遮擋等問題，提出了一種辣椒檢測模型GSW-YOLOv9,用于在真實復(fù)雜的農(nóng)業(yè)環(huán)境中準(zhǔn)確檢測成熟辣椒。首先，在主干網(wǎng)絡(luò)中引入了全局注意力機制(GAM),減少信息分散的同時放大全局交互，從而提高辣椒檢測的準(zhǔn)確性；其次，將雙層路由注意力機制融入到模型的Neck中，解決小目標(biāo)分布不均勻的問題；最后，使用Inner-WIoUv3作為模型的... （共8頁）