基于改進YOLOv7的番茄成熟度高效檢測方法

摘要： 為解決番茄智能化采摘過程中因自然環(huán)境因素導致識別率低的問題，提出了一種基于改進YOLOv7的番茄成熟度檢測模型YOLOv7-FGI。首先，在YOLOv7骨干網(wǎng)絡(luò)中添加FcaNet注意力機制來提高注意力的分配效率以保證模型檢測精度；然后，在GSConv模塊的基礎(chǔ)上構(gòu)建了一個高效的Slim-Neck精簡特征融合網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)來增強特征信息的非線性表達能力，進而在降低模型復雜度的同時提升模... （共8頁）