基于多模態(tài)學(xué)習(xí)的番茄成熟度識別研究

摘要： 為了高效、準(zhǔn)確識別番茄果實成熟度，提出了一種基于改進(jìn)YOLO-World模型的番茄果實成熟度檢測方法。通過在YOLO-World模型中引入PVTv2主干網(wǎng)絡(luò)，并把下采樣層替換為SCDown模塊，提升了模型的特征提取能力和計算效率。實驗結(jié)果顯示，改進(jìn)后的模型在不同成熟度和環(huán)境條件下的平均精度均值達(dá)到92.9%,相比原YOLO-World提升了1.2個百分點，并在復(fù)雜場景中表現(xiàn)出更... （共7頁）