基于YOLOv11n-DEE的蝴蝶蘭苗床盆栽檢測方法

摘要： 針對蝴蝶蘭大規(guī)模種植管理中幼苗階段幼苗數(shù)量統(tǒng)計不精準、計數(shù)效率低的瓶頸問題，該研究提出了基于機器視覺和YOLOv11n-DEE的蝴蝶蘭苗床盆栽數(shù)量精準識別方法。該方法基于攝像頭拍攝的蝴蝶蘭苗床幼苗圖像構(gòu)建實際數(shù)據(jù)集，并針對現(xiàn)有目標識別和分割方法在識別存在幼苗密集或遮擋的圖像時計數(shù)誤差大的問題，以YOLOv11n為基礎(chǔ)架構(gòu)構(gòu)建YOLOv11n-DEE模型以提升幼苗識別精度。YOL... （共9頁）