基于改進(jìn)YOLOv11n-seg的設(shè)施黃瓜植株表型自動(dòng)化提取方法

農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào) 頁數(shù)： 10 2025-12-03

摘要：為解決設(shè)施黃瓜在不同生育階段形態(tài)變化大、易受遮擋與光照干擾導(dǎo)致表型提取困難的問題，該研究提出一種基于改進(jìn)YOLOv11n-seg的黃瓜表型自動(dòng)化提取方法。首先構(gòu)建覆蓋黃瓜全生育期的RGB與深度圖采集體系，融合俯視與側(cè)視視角獲取圖像數(shù)據(jù)。在此基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)輕量化分割模型YOLO-LCOS，集成HGNetV2主干網(wǎng)絡(luò)、HSFPN多尺度特征融合模塊及EMA注意力機(jī)制，在降低模型復(fù)雜度的... （共10頁）

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