融合特征信息和改進BiGRU的池塘養(yǎng)殖溶解氧預測模型

摘要： 養(yǎng)殖池塘水體參數(shù)的深層特征分析和研究，有助于提高溶解氧預測的準確性和效率。為了挖掘影響溶解氧預測關鍵環(huán)境特征，實現(xiàn)精準水產養(yǎng)殖，該研究提出了一種融合特征信息、殘差網絡（residual network,ResNet）和SENet改進雙向門控循環(huán)單元（bidirectional gated recurrent unit,BiGRU）的溶解氧預測模型。首先，基于水溫與溶解氧變化的時... （共9頁）