基于改進(jìn)YOLOv10n的自然場景下芒果果實(shí)與果梗檢測方法
摘要： 為了精準(zhǔn)快速檢測自然環(huán)境下的芒果果實(shí)與果梗，該研究基于YOLOv10n提出一種改進(jìn)的檢測模型MALYOLOv10n。首先，將骨干網(wǎng)絡(luò)中傳統(tǒng)的C2f模塊替換為融合了感受野注意力卷積（receptive-filed attention convolution,RFAConv）與卷積注意力機(jī)制（convolutional block attention module, CBAM）的R... （共9頁）
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