基于時間序列高效卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的農(nóng)機備件需求預測方法

摘要： 農(nóng)機備件是農(nóng)機維修的重要基礎，是農(nóng)機故障及時維修和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)正常開展的必要保障，因此，對農(nóng)機備件需求量的精準預測至關重要。然而，農(nóng)機備件的需求量具有非平穩(wěn)性、非線性、多零值、波動大等特點，使得預測任務變得困難。本文提出了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的時間序列高效卷積網(wǎng)絡(Time series efficient convolution network, TECNet),用于農(nóng)機備件需求... （共11頁）