基于改進YOLO 11n-EWL的大鯢檢測模型研究
摘要： 為實現(xiàn)野外復(fù)雜環(huán)境下大鯢的快速準確識別，提出一種基于改進YOLO 11n的識別模型。采用在Backbone層引入高效注意力模塊(Efficient multi-scale attention module, EMA),同時將CIoU(Complete intersection over union)損失函數(shù)替換為Wise-IoU(WIoU)損失函數(shù)，在Head層引入輕量級自適應(yīng)... （共9頁）
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