DUIE-YOLO：一種基于圖像增強(qiáng)的水下魷魚(yú)目標(biāo)檢測(cè)算法
摘要： 為了解決水下圖像因模糊和色偏導(dǎo)致的目標(biāo)檢測(cè)精度下降問(wèn)題，提升復(fù)雜水下環(huán)境中魷魚(yú)檢測(cè)的準(zhǔn)確性和魯棒性，本研究提出一種基于圖像增強(qiáng)的水下魷魚(yú)檢測(cè)算法DUIE-YOLO，采用“先增強(qiáng)后檢測(cè)”的級(jí)聯(lián)框架，由DUIE-Net增強(qiáng)模塊和YOLOv8-HD檢測(cè)模塊組成。DUIE-Net模塊通過(guò)顏色校正、多尺度特征融合、特征恢復(fù)與增強(qiáng)及去霧優(yōu)化，顯著提升圖像質(zhì)量；YOLOv8-HD檢測(cè)模塊結(jié)合... （共16頁(yè)）
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