基于改進神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的魚群密度計算方法

摘要： 為了解決深遠海養(yǎng)殖工程和海洋牧場中難以精確計算魚群密度的關(guān)鍵問題，本研究旨在開發(fā)一種能夠有效提高復雜海洋場景下魚群密度計算精度與穩(wěn)健性的新型方法，為海洋資源評估與智能化管理提供技術(shù)支撐。基于卷積和空間遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CSRNet)架構(gòu)，創(chuàng)新性地融合通道注意力與空間注意力雙機制，構(gòu)建具有特征增強能力的密度計算模型。通過設(shè)計注意力權(quán)重分配策略強化模型對魚群關(guān)鍵區(qū)域的聚焦能力，同時構(gòu)建... （共7頁）