融合CBAM和DCNv3的YOLOv7模型果蔬檢測分類研究

摘要： 為提高果蔬的分揀速度，減少人工成本，提出融合CBAM和DCNv3的YOLOv7果蔬檢測分類模型。首先，在主干網(wǎng)絡(luò)中利用CBAM注意力機(jī)制抑制無關(guān)信息，提取數(shù)據(jù)的關(guān)鍵信息；其次，在SPP層前加入可變形卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，增強(qiáng)模型多尺度特征融合；最后，在自建的10種常見果蔬數(shù)據(jù)集和公開水果分類目標(biāo)檢測VOC數(shù)據(jù)集分別進(jìn)行測試。結(jié)果表明：在構(gòu)建的10種常見果蔬數(shù)據(jù)集上，融合CBAM和DCN... （共8頁）