基于PCIA-YOLO的復雜環(huán)境下草莓成熟度輕量化檢測方法

摘要： [目的]為了解決在復雜環(huán)境下不同成熟度草莓目標檢測精度較低的問題，實現(xiàn)復雜環(huán)境下的草莓成熟度快速檢測，本文提出了一種草莓成熟度檢測模型PCIA-YOLO。[方法]首先，在Backbone中將部分C2f模塊替換為引入部分卷積(PConv)的C3-PConv模塊，減少卷積過程中的浮點數(shù)和計算量;其次，引入聯(lián)系上下文的自注意力機制(Co T)到C2f模塊中，增強特征提取能力，進而提升... （共13頁）