基于灰色系統(tǒng)理論的小樣本P-S-N曲線擬合方法

摘要： Bootstrap法在處理小樣本疲勞試驗數(shù)據(jù)時，只能在原始數(shù)據(jù)中進行抽樣，所得數(shù)據(jù)信息有限.為此，引入灰色系統(tǒng)理論對小樣本數(shù)據(jù)進行處理，建立數(shù)據(jù)的灰微分方程，并挖掘原始數(shù)據(jù)的隱藏關(guān)系，得到更多數(shù)據(jù)的潛在信息.首先，借助灰色系統(tǒng)理論處理原始數(shù)據(jù)；其次，通過Bootstrap法對已處理的數(shù)據(jù)進行抽樣得到再生樣本；最后，對再生樣本進行處理得到小樣本數(shù)據(jù)的P-S-N曲線.結(jié)果表明，與B... （共5頁）