人工智能生成內(nèi)容賦能職業(yè)教育的現(xiàn)狀剖析與挑戰(zhàn)審視

摘要： 為應(yīng)對(duì)人工智能生成內(nèi)容(AIGC)技術(shù)在職業(yè)教育領(lǐng)域應(yīng)用中所面臨的困境，借助AI大模型，并引入Nvivo工具對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行編碼分析。結(jié)果表明，AIGC賦能職業(yè)教育在技術(shù)、教學(xué)、倫理與管理4個(gè)維度均存在挑戰(zhàn)。通過(guò)質(zhì)性分析，研究提出以下策略：協(xié)同共建算力支撐體系以破解算力困境；建立標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)協(xié)同機(jī)制以打破數(shù)據(jù)孤島；建設(shè)安全運(yùn)維體系以突破性能優(yōu)化制約；提升教師AIGC技術(shù)素養(yǎng)并加快教... （共6頁(yè)）