基于偽標(biāo)簽和YOLOv4的野生動物檢測方法

摘要： 紅外相機(jī)是監(jiān)測野生動物的常用方法，但存在數(shù)據(jù)量大、背景信息復(fù)雜等問題，導(dǎo)致監(jiān)測數(shù)據(jù)標(biāo)注和檢測困難。針對以上問題提出一種基于偽標(biāo)簽和YOLOv4的野生動物檢測方法。本方法首先基于運(yùn)動檢測的偽標(biāo)簽標(biāo)定方法，通過背景差分法和形態(tài)學(xué)操作實現(xiàn)對視頻數(shù)據(jù)集的自動快速標(biāo)注，降低監(jiān)測環(huán)境中復(fù)雜背景的不利影響；然后通過跨階段局部卷積塊，減少YOLOv4中路徑聚合網(wǎng)絡(luò)所需的計算量；最后在密集卷積區(qū)... （共10頁）