基于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索的野生動(dòng)物自動(dòng)識(shí)別方法

摘要： 野生動(dòng)物自動(dòng)識(shí)別是野生動(dòng)物監(jiān)測(cè)的重要手段。為解決現(xiàn)有識(shí)別方法高度依賴(lài)人工設(shè)計(jì)和專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)，需要較高時(shí)間成本的問(wèn)題，提出一種基于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索的野生動(dòng)物自動(dòng)識(shí)別方法。首先，選擇集單元堆疊的局部搜索模式、梯度優(yōu)化的搜索策略以及權(quán)值共享的性能評(píng)估方法于一體的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索算法，基于可微分搜索策略的野生動(dòng)物識(shí)別模型自動(dòng)生成機(jī)制，構(gòu)建特征性搜索空間；隨后，在可微分搜索策略基礎(chǔ)上，為解決搜索... （共12頁(yè)）