基于CNN-LSTM-Attention 組合模型的黃金周旅游客流預測——以大理州為例

摘要： 黃金周旅游客流預測一直是區(qū)域旅游管理的重大現(xiàn)實需求，能夠為黃金周旅游組織提供更為精準的數(shù)據(jù)支持。文中基于百度遷徙數(shù)據(jù)和百度搜索指數(shù)數(shù)據(jù)，以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)、長短期記憶網(wǎng)絡(LSTM)以及注意力機制(Attention)為基準，構建了CNN-LSTM-Attention組合模型，對大理州黃金周日度旅游客流人數(shù)進行了預測，并基于SHAP算法進行了影響因素分析。結果顯示：1)C... （共9頁）