基于組合機(jī)器學(xué)習(xí)模型的我國(guó)長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)產(chǎn)品定價(jià)策略

摘要： 大數(shù)據(jù)時(shí)代，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在預(yù)測(cè)精度和計(jì)算效率上展現(xiàn)出獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，將傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析模型與機(jī)器學(xué)習(xí)算法相結(jié)合，構(gòu)建更為精確的我國(guó)長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)產(chǎn)品定價(jià)方法成為一種積極有益的探索。本文依據(jù)國(guó)際失能標(biāo)準(zhǔn)，將老年人健康狀態(tài)劃分為六種，利用CHARLS數(shù)據(jù)庫(kù)2018年和2020年的數(shù)據(jù)，將被保險(xiǎn)對(duì)象擴(kuò)展至40歲以上，采用基于PSO算法的XGBoost-Logistic組合模型分析健康狀態(tài)影響因... （共15頁(yè)）