基于EF-UNet的服裝圖像分割研究

摘要： 針對服裝局部分割精度低以及出現(xiàn)錯分、漏分的問題，提出了一種改進的VGG16-UNet服裝圖像分割方法(即EF-UNet)。通過在編碼器末端加入ECA注意力機制的方法賦予編碼器第5層更大權(quán)重，更好地提取目標特征信息，從而增強對服裝圖像的分割能力。進一步在解碼器中采用添加多級特征融合的方式捕捉各種尺度的信息特征以達到提高分割效果的目的。結(jié)果表明：改進后的分割模型與UNet、PSPN... （共7頁）