基于YOLOv5s網(wǎng)絡(luò)的常見菜品識別檢測

摘要： 為解決食堂與餐廳的菜品人工結(jié)算效率低的問題，基于YOLOv5s網(wǎng)絡(luò)模型提出幾類改進算法，其中，YOLOv5s，YOLOv5s-C2f，YOLOv5s-SE，YOLOv5s-MobileNetV3，YOLOv5x模型的準確率、召回率、均值平均精度分別為83%，88.6%，89.4%；94.9%，79.1%，87.6%；91.6%，76%，84.9%；88.3%，94.9%，81.... （共8頁）