基于PCA-NIPSO-SVM組合的銅锍中銻含量預(yù)測(cè)模型

摘要： 銅锍是造锍熔煉的產(chǎn)物，同時(shí)也是吹煉生產(chǎn)粗銅的原料，銻作為銅锍中很難脫除的雜質(zhì)，其含量的控制對(duì)銅品位、火法精煉陽(yáng)極爐壽命、電解精煉陰極板質(zhì)量等均具有重要影響。鑒于目前銅冶煉中有關(guān)銻含量控制預(yù)測(cè)研究較少、特征選取和預(yù)測(cè)結(jié)果較差等問(wèn)題，提出了多種算法組合并優(yōu)化的支持向量機(jī)模型。使用灰色關(guān)聯(lián)分析(GRA)和主成分分析(PCA)對(duì)特征參數(shù)進(jìn)行篩選和降維，并融合改進(jìn)Sine混沌映射的新型粒... （共11頁(yè)）