基于知識圖譜的水稻種植智能問答系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)

摘要： 隨著農(nóng)業(yè)信息技術(shù)的發(fā)展，在互聯(lián)網(wǎng)中積累了大量與水稻種植相關(guān)的數(shù)據(jù)。為解決農(nóng)民在種植過程中難以快速獲取準(zhǔn)確答案的問題，從水稻種植領(lǐng)域出發(fā)，構(gòu)建了基于知識圖譜的智能問答系統(tǒng)。通過手工收集與爬蟲技術(shù)獲取相關(guān)數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建命名實體識別模型和意圖識別模型等自然語言處理技術(shù)并結(jié)合前后端技術(shù)，最終實現(xiàn)了水稻種植領(lǐng)域智能問答系統(tǒng)的開發(fā)。實驗結(jié)果表明，在命名實體識別與意圖識別模塊中，所構(gòu)建模型的... （共9頁）