基于深度學習的小麥籽粒鋅含量預測及安全利用分區(qū)

摘要： 為實現(xiàn)對小麥籽粒Zn含量的精準預測及安全利用分區(qū)，以濟寧南部小麥種植區(qū)為研究對象，采集并測定了小麥籽粒中Zn及根際土壤樣品中SiO₂、Fe₂O₃、MgO、CaO、Na₂O、K₂O、OrgC、P、N、S、Zn和pH等12種理化指標的含量，系統(tǒng)研究了小麥籽粒中Zn含量及其根際土壤理化指標含量特征，利用多層感知機神經網絡和隨機森林模型對小麥籽粒Zn含量變化特征進行預測，選擇... （共12頁）