基于無(wú)人機(jī)多光譜遙感和機(jī)器學(xué)習(xí)的煙田土壤堿解氮估測(cè)

摘要： 準(zhǔn)確、快速、無(wú)損掌握煙田土壤堿解氮分布情況，可為煙草生長(zhǎng)過(guò)程中合理施用氮肥提供重要依據(jù)。以湖北?？悼h和宣恩縣境內(nèi)的4塊典型煙田為研究對(duì)象，獲取無(wú)人機(jī)多光譜遙感影像和土壤堿解氮數(shù)據(jù)，基于傳感器“雙紅邊”波段優(yōu)勢(shì)，引入紅邊波段對(duì)傳統(tǒng)光譜指數(shù)進(jìn)行改進(jìn)，運(yùn)用隨機(jī)森林（random forest,RF）、支持向量機(jī)（support vector machine,SVM）、反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)... （共9頁(yè)）