基于LSTM與XGBoost融合的養(yǎng)殖水質(zhì)pH值預(yù)測方法研究

摘要： 為了確保水產(chǎn)養(yǎng)殖生態(tài)系統(tǒng)平衡及水生動物的健康，提出了一種融合長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)和XGBoost算法的養(yǎng)殖水質(zhì)pH值預(yù)測方法(PCA-ES-LSTM-BSO-XGBoost, PELBX)。首先，通過主成分分析(PCA)對水質(zhì)數(shù)據(jù)進行降維處理，以簡化參數(shù)復(fù)雜性并提高模型訓(xùn)練的效率與精度；其次，利用LSTM網(wǎng)絡(luò)捕獲水質(zhì)參數(shù)隨時間的動態(tài)變化，并采用早停法避免過擬合，確保模型對... （共11頁）